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FG%(Field Goal Percentage) or True Shooting % ?

在 08-11-2009, 7:02 下午 由 Kawakami Rinitsu 發表.第 6 篇回覆.
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  •  08-08-2009, 6:24 上午 266800

    FG%(Field Goal Percentage) or True Shooting % ?

    FG%(Field Goal Percentage) or True Shooting % ?


    必須說,我寫這篇小文的動機,其實是來自一個無聊的問題: 為什麼 Kobe 上個球季的 FG% 低於湖人的團隊FG% ? 難道 Kobe的投籃選擇很差 ?

    Kobe 普遍被認為是聯盟中有數的Top-Scorer 之一 (目前同時常被提及的還有 Wade 和 LBJ,我在此強調 Top-Scorer 的目的是要強調不能拿球隊得分主力來和那些出手次數不多,出手比重不高的人來比)。 一般而言,人們不會認為 Kobe的投籃選擇很差,而是 Kobe 常常在壓力下出手: 比如出手時間只剩五秒因此在這樣的情況下,命中率可能只有 45 %。 或是也許儘管 Shotclock 上仍有足夠的出手時間,Kobe 常在一對一單打的情況下採取困難的投籃。

    由統計數字來看,這個問題的答案其實遠比大家想的要簡單:

    Kobe
    800-1712 (.467)

    Pau, Lamar, Andrew, Shannon, Djdier (有較高命中率的球員)
    1268-2349 (.540)

    Derek, Trevor, Sasha, Jordan, Luke, Josh, Adam, 孫 (有較低命中率的球員)
    1129-2666 (.423)

    事實上,我們如果只是比較FG%,是無從探討Kobe 的投籃選擇如何。因為球隊作為一個整體,不管Kobe 投好投壞,都會有一個數值 。而在 Lamar, Pau 及 Andrew 的數據極佳且其他人也不差的情況下Kobe的 FG% 便低於湖人的團隊FG% 了。   

    因此我們進一步該質疑的是 傳統的數據系統中 FG%(Field Goal Percentage)的算法;是否真的能真正衡量一個球員的能力 ? 因為,該怎麼說呢 ? 一個球員是否很『強』似乎無法與『得分效率夠高』劃上等號 。 例如 Rip Hamilton 的中距離可能比 Kobe 還要準,但是 pull-up 在他那裡幾乎是看不到的,而 Kobe 在比例上用的相當頻繁。

    我們先來看一個最簡單的例子:

    Ray Allen 投100 球: 50 記 三分球  50記二分球---> 他各別命中率50% --> 得到 125 分
    Dwight Howard 投100球: 100記二分球---> 他命中率 60% ---> 得到120分

    可以看出,儘管 Dwight Howard 的投籃命中率比 Ray Allen 高出十個百分點。 但是 Ray Allen 的得分效率仍然高過 Howard。當然啦,就算用這些也還是不能完整分析一個球員,因為如果把罰球計算進來Howard 常常在投籃時造成對方大量犯規;因此,接下來就探討許多人認為較佳的, 為了彌補FG% 統計之不足 而由 John Hollinger所提出的 True Shooting。把罰球對於比賽的影響也整合進了命中率的一部分 這個數據就叫做 True Shooting Percentage (TS%),他的公式也簡明易於瞭解:

    TS% = pts / 2 * ( FGA + 0.44 * FTA ) )

    True Shooting Percentage (TS%) 的計算有三個重點:

    1. 把一次的標準投射得分定義成兩分,這樣就省去了三分的微調工作,因為就讓三分的權重變成1.5倍
    2. 把每一次的罰球機會,都當作是半次的標準投射機會,所以分子就會變成一個很接近FTM的數據,罰球的權重大概也就變成了 0.5 倍。
    3. FTA 常數用 0.44 而不是用 0.5 應該是微調結果的作法。

    比較一下,就可以發現,在傳統的數據系統純粹只統計FG% 值的高低,會產生二個問題:

    1. 罰球在 FG% 值來說是完全不考慮的
    2. 三分線自1979-80年啟用以來,在實戰上,儘管投進三分球會多得一分,即使命中率稍降但是得分效率應會高些 。 然而在統計上二分球與三分球並無差別。

    如果我們看一下以往 NBA.com 關於FG% 的統計,常常名列前茅的球員:

    Eddy Curry , NYK
    Steven Hill , OKC
    Marcus Williams , SAS
    J.R. Giddens , BOS
    Eddie Gill , MIL
    Mouhamed Sene , NYK-OKC
    Erick Dampier , DAL
    Adonal Foyle , ORL-MEM
    DeAndre Jordan , LAC
    Joel Przybilla , POR

    上述這些人很少被認為是聯盟中的菁英份子。 而且會產生一個奇怪的現象: 一個極少投三分的球員會因此而有較高的FG% 值而看起來像是一個好球員 。 而優秀的三分射手往往顯得較差 。 而且,如果我們進一步設想一個情況: 當二個球員擁有近似的 ppg 值如 Lebron 與 Kobe, 而二者在FG% 值上的差異 。 假設在二分投射上 Lebron以50% 命中率得到 30 分,而 Kobe 因為採取較多困難的投籃以致於得到 30 分但命中率只40%。這可以解釋 Lebron可以比 Kobe 的投籃數少而得到一樣多的分數,但是這樣仍無法與『Lebron 的得分效率較高』劃上等號,因為我們還有其他重要因素沒有考慮。而用 TS% 來看: 

    Kobe= 55,8
    James= 55,5
     
    Kobe 還是強一些
     
    關於這點,我們只要再舉一個涉及Ray Allen的例子來看 True Shooting Percentage 的意義:
     
    James 48.9% FG
    James 每投籃一次可得 1.06 分

    Ray Allen 44.8% FG
    Ray每投籃一次可得 1.15 分

    那誰的得分效率較高 ? 不管是依據 „TS%“ 或是 „有效Field Goal Percentage“ (二個差異不大,只是在有效Field Goal Percentage上三分投籃也計入出手次數,命中則多計一分。而True Shooting Percentage則加計罰球) Ray 的得分效率皆優於 James。在上面的例子: 二個人表面上只是0.09的差距,但是如果James 擁有 Ray 的得分效率的話 他場均是可以再多得 1. 8 分的。  

    寫到這裡,真的忍不住要吐槽一下,那些搬出FG% 數據來說 Allen Iverson命中率低、濫投、無限開火權自幹的人,他們如果重新用 John Hollinger 的公式去計算Iverson的數據,才會知道當球隊得分主力的 Allen Iverson 有多恐怖!

    超過十年的比賽場次,
    TS% 大於等於 51% (他那裡濫投了?),
    PPG 大於等於27,
    附帶場均超過六次助攻。

    看看數據,自三分線啟用以來,這是全 NBA 沒幾個人能拿出來的數據。

    再以 Kobe 為例,總是作為對方的防守焦點。同隊的Bynum 與 Gasol 有較高的命中率,而 Kobe常常出手時間只剩五秒的情況下出手,因為在這樣的情況下大家都在找他。雖然這會導致他的投籃命中率下降,但是在 TS% 的統計上對他也會較有利,因為在每次團隊進攻快終了前大多是他在持球,被犯的機率也最高。

    而為什麼 TS% 的統計要強調罰球 ? 因為基本上,FG% 的算法,是建立在以前,罰球還只會在犯規跟技術犯規的時候出現;但是現代籃球,犯規也是一種取分的工具,甚至是在24秒的進攻時限快到的時候,『製造犯規』後的罰球 (還記得 Jordan 是怎麼說的: „ 如果我一開賽前三球手感不好 那麼我就準備上罰球線得分“),也被當作是一種取分的工具,具有實質的得分。套句大鳥的名言: 你不能防守站上罰球線投籃的人。尤其更不用說像是 LBJ或 Amare 這樣優秀的 Finisher 常常是會有小帳加一的三分打

    做為衡量一個球員的能力而言,True Shooting Percentage 是優於Field Goal Percentage 的。但是它是不是夠好 ?

    看一下網路上True Shooting Percentage的統計:

    第一名 Erick Dampier
    第二名 Solomon Jones

    看起來好像 True Shooting Percentage 也沒有什麼說服力。可是,就如同我前面常提出的,像 Kobe、LBJ 常常要面對對手的包夾、三夾、作出許多困難的投籃,而使其 TS% 值低於常常只有利用籃下空檔投籃的 Erik Dampier。  

    但是在我看來採用TS% 統計的問題其實是在於對罰球的評價。前面有提到   True Shooting Percentage把罰球對於比賽的影響也整合進了命中率的一部分,進一步的問題在於在比賽中一個球員上罰球線的情況有很多種:

    1. 犯規跟技術犯規,
    2. 防守三秒違例,
    3. 『故意犯規上罰球線』後的罰球,
    4. 比賽快終了的時候,為凍結時間所製造的犯規,
    5. 團隊犯規。

    以上這些都是計入TS% 中的罰球統計,但是正式的統計並未進一步區分投籃犯規和其他犯規。而實際上在比賽快終了的時候,為凍結時間所製造的犯規以及團隊犯規等的造成... 在我看來和球員個人的攻擊能力是無關的。
            

    所以,我在此用簡單幾句話說一下我得到的結論: 對於真正衡量一個球員的能力,傳統的數據系統中的 Field Goal Percentage 單獨統計是毫無意義的。 True Shooting Percentage 是優於Field Goal Percentage 的, 但是它仍不夠好。 計入TS% 中的罰球統計,在 Hollinger 的公式不變的情況下,則只應計入對投籃犯規的罰球。其他犯規造成的罰球則不應予以計入。希望大家除開 TS% 之外,也能就其他的統計方法,參與討論。

     



    Bjork本人就是音樂!
  •  08-08-2009, 8:55 上午 266813 in reply to 266800

    Re: FG%(Field Goal Percentage) or True Shooting % ?

    這我的想法是
    明星等級的球員投籃選擇性有很多狀況

    1.贏球時的命中率
    正常來講
    王牌應該要高於 45%~55 %

    2.輸球時的命中率
    正常來講
    王牌可能只有 40%~45%

    為什麼呢 ?
    這些想贏球的王牌會做出過多急於出手的投籃來挽救球隊免於輸球

    但禁區球員應該要更高
    1.贏球時的命中率
    正常來講
    王牌應該要高於 55%~65 %
    2.輸球時的命中率
    正常來講
    王牌可能只有 45 %~50 %

    而像上季 Dwyane Wade 這樣優異的表現
    輸球或贏球都有高水準的演出
    一般我喜歡稱之為悲情

    若以勝利的來評斷球星的價值
    能否增加罰球的得分真應該列入
    很多時候都有兩隊以外的第三勢力~裁判的介入
    多罰幾分真的能左右戰局
    也使得命中率的時候也能贏球
    因為
    能以優異動作吸引犯規那是一種用頭腦打球的表現
    而使籃球不單只是投籃的運動

    Jeremy Lin
    Be yourself,try your best !
  •  08-08-2009, 12:57 下午 266916 in reply to 266800

    • GdNt is not online. Last active: 08-25-2013, 12:45 下午 GdNt
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    Re: FG%(Field Goal Percentage) or True Shooting % ?

    不管怎麼算,並不是只有kobe是高難度的出手,LBJ和WADE遇到的防守強度並不亞於KOBE

    以熱火上一季的陣容,WADE被看管的強度應該更強

    至於WADE不管輸球還是贏球命中率都有一定水準,只能看隊友幫不幫忙,我相信不管LBJ或WADE和KOBE交換球隊

    湖人的強度都不會差太多,今年阿泰的加入更是有效提昇湖人衛冕冠軍的本錢

    值得討論的並不是湖人可不可以超越公牛的單季72勝,而是KOBE擁有這種陣容有沒有辦法達成三連霸

    這樣才可以拿來跟喬神討論比較

  •  08-08-2009, 3:11 下午 266960 in reply to 266916

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    Re: FG%(Field Goal Percentage) or True Shooting % ?

    GdNt:

    不管怎麼算,並不是只有kobe是高難度的出手,LBJ和WADE遇到的防守強度並不亞於KOBE

    以熱火上一季的陣容,WADE被看管的強度應該更強

    至於WADE不管輸球還是贏球命中率都有一定水準,只能看隊友幫不幫忙,我相信不管LBJ或WADE和KOBE交換球隊

    湖人的強度都不會差太多,今年阿泰的加入更是有效提昇湖人衛冕冠軍的本錢

    值得討論的並不是湖人可不可以超越公牛的單季72勝,而是KOBE擁有這種陣容有沒有辦法達成三連霸

    這樣才可以拿來跟喬神討論比較

    跟本文的內容??

     

    這種命中率本來就是很極端的

    越少出手 基本上命中率越高

    像是有的人3分命中是1.000

    有時候也只是運氣好

    這種探討通常會加入命中數

    一方面比較公正

  •  08-08-2009, 8:27 下午 267064 in reply to 266960

    Re: FG%(Field Goal Percentage) or True Shooting % ?

    air2107:
    GdNt:

    不管怎麼算,並不是只有kobe是高難度的出手,LBJ和WADE遇到的防守強度並不亞於KOBE

    以熱火上一季的陣容,WADE被看管的強度應該更強

    至於WADE不管輸球還是贏球命中率都有一定水準,只能看隊友幫不幫忙,我相信不管LBJ或WADE和KOBE交換球隊

    湖人的強度都不會差太多,今年阿泰的加入更是有效提昇湖人衛冕冠軍的本錢

    值得討論的並不是湖人可不可以超越公牛的單季72勝,而是KOBE擁有這種陣容有沒有辦法達成三連霸

    這樣才可以拿來跟喬神討論比較

    跟本文的內容??

     

    這種命中率本來就是很極端的

    越少出手 基本上命中率越高

    像是有的人3分命中是1.000

    有時候也只是運氣好

    這種探討通常會加入命中數

    一方面比較公正

     

    我在前文引用的若干數據可能有誤,我再視情況更正。

    在這裡我想再舉一例子來說明為何我認為傳統的數據系統,沒有給現在的 NBA球員應該有的Credit,我們看一下洛杉磯快艇隊 Rookie Eric Gordon :

    在這樣一個大災難球隊的第一季,Gordon 繳出場均 16,1 分 (全隊第三 還高過 6500萬元男 Baron Davis ) 2,6 籃板球與將近三次助攻。 而且以他僅 1, 93 m的身高 ( 以 SG 而言偏低 ) 去對抗那些比他大一號的 SG,而且在大部份 Rookie 常常會遇到撞牆期的情況下, Gordon 自 11月至1月的數據卻呈獻三級跳 ( PPG 由7,8暴升為 21,9;平均上場時間由19,1分鐘昇至 41,1 分鐘 )。儘管如此,在 ESPN 的Rookie專家 David Thorpe眼中,Top 10 的 Rookie 卻是: O. J. Mayo、Derrick Rose、Kevin Love、Russel Westbrook 或是 Brook Lopez 。Gordon連前十名都沒有。為什麼 ? 我認為主要原因就是因為他那 45,6 % 的 FG。

    但是如果重新用 True Shooting Percentage 的公式 (將罰球、Field Goal 和三分球整合在一起) 去計算 Gordon的數據。我們設定以身高1, 99 m以下、每季至少得 1000分的球員來比較: 以上一季來看 Gordon的TS% 高達 59,3,排名第四位,僅次於 Ray Allen、Steve Nash 與 Chris Paul 。而 Kobe (Nr. 17, 56,1 %) 和 Wade (Nr. 9, 57,4 %) 都排在他後面。這樣的數據配上他在 ROY 選拔上最終的排名,不是很不公平嗎 ?   


     



    Bjork本人就是音樂!
  •  08-10-2009, 1:03 上午 267575 in reply to 267064

    Re: FG%(Field Goal Percentage) or True Shooting % ?

    數據本來就會有不準的地方

    更明星的球員

    常常會遇到包夾甚三夾

    那時如果迫不得已出手的話

    就會降低 FG%

    不過他們那時如果傳導出去的話

    有些球員就會是空檔

    這時那些球員就比較好增加 FG%

    所以你提的 True Shooting Percentage

    當然就會有落差

    像Allen就有 PP .  KG 的幫助

    所以他的True Shooting Percentage也會比較高

     

     


  •  08-11-2009, 7:02 下午 268648 in reply to 267575

    Re: FG%(Field Goal Percentage) or True Shooting % ?

    看起來 大家並沒有掌握我前面所要表達的重點: 『 FG% (Field Goal Percentage) 這項正式統計已經完全沒辦法發揮它的功能 』。

    所以我想要在這裡再度作一些補充。 首先,我開這個欄不是要去比較 Kobe、Wade或 LBJ 等球星的打球方式、遇到的防守強度對於他們命中率的影響等等,而是思考去衡量一個球員得分能力的標準;在籃球方面,除了TS% 之外,也有其他像是 eFG%, Possessions 等等發展。當然,限於篇幅,那些現在暫時沒辦法去細談。

    所以,請大家再看一下我最初設計的 Howard/Ray Allen 例子,其實,它不只是一個例子;我其實是有個陷阱在裡面的:

     Ray Allen 投100 球: 50 記 三分球 、 50記二分球---> 他各別命中率50% --> 得到 125 分

    Dwight Howard 投100球: 100記二分球---> 他命中率 60% ---> 得到120分

    因為 FG% 的統計不區分二分球與三分球,在不考慮罰球的情況下,這樣子的正式統計結果,會出現同樣多的投籃數,投籃命中率較低的 Allen 會得到較多分數的荒謬現象。

    當然,我們要看,自1979-80年啟用三分線以來,何以 NBA仍然將三分球當作是Field Goal的一部分呢? 固名思義Field Goal之所以叫做 Field Goal,就是因為它是在 『 場 (Field) 』上所發生的事情,所以不管是二分球或三分球基本上都是能在“場上”控制的數據,所以我們看到 FG% (Field Goal Percentage)的算法跟不上時代的地方第一個是在於對於三分球的計算沒有進行微調。

    第二點 就是前面幾次提到的罰球了,我們先用一個例子來試驗計算看看 Hollinger 的公式: TS% = PTS / ((FGA + 0.44 x FTA) x 2) 有何特別之處?

    球員 A 在某場比賽中….

    二分球投射: 3/10 = 6 分、投10球

    三分球投射: 4/9 = 12 分、投9球

    罰球: 4/6 = 4分、3次上罰球線

    有人應該會想,既然如此,何不看成球員 A 投22球得到22分,因此每投1球可得到1分,不是簡單多了? 何必用Hollinger 的公式 ( 罰球另計,因此: 球員 A 投19球得到 22 分,因此每投1球可得到1,16分 ) 而弄得那麼樣複雜 ?

    因為基本上,在以前罰球主要還是一種對犯規跟技術犯規的懲罰 (當然還有非法防守),今天唯一的例外是開放區域防守之後的防守三秒違例;但是自從喬丹開始,體能勁爆的鋒衞搖擺人如 Spree 等等『製造對手犯規』後的罰球,已經是一種取分的工具。因此,把『製造對手犯規而上罰球線』當作是Field Goal的一部分,這樣的想法是很自然的。

    但是,儘管將罰球統計也計入TS% 中。我認為Hollinger 仍將FGA和 FTA區隔開來的的作法是對的。畢竟,罰球不全等於投籃。

    回到上面的球員 A 套用 Hollinger 的公式: TS% = PTS / ((FGA + 0.44 x FTA) x 2),因此球員 A的TS% = 22 / ((19 + 0.44 x 6)x2) = 0.508 或 50.8%

    對Hollinger 的公式,還必須要作若干補充說明:

    1. 前面的問題: 何不看成球員 A 投22球得到22分,因此每投1球可得到1分,不是簡單多了? 因為,在這裡該球員A 的罰球,投6中 4 並不一定是源自對方 3 次犯規,也有可能是對方2次在球員A投三分球時犯規。因此,罰球結果是可變的,因此不能併入FGA 一起計算。6 x 0,44 = 2,64。

    2. FTA 常數用 0.44 而不是用 0.5 應該是微調結果的作法。0.44 應該是藉由對多數球員的統計得到。

    3. FGA + 0.44 FTA 其實是所有可能Scoring-Possession的總額,每個Scoring-Possession 通常是2分 ( 因此,在 Hollinger 的觀念上三分投射其實是等於2分再加1分紅利,類似小帳加一 ) 。

     4. 球員 A的TS% = 22 / ((19 + 0.44 x 6)x2) = 0.508 或 50.8%,依照近 2季所有球員的平均值約在接近54左右 (2007-2008, 54.1; 上一季約53.5)來看是偏低的。所以藉由這樣的統計,如果我是他的教練,我會叫他以後上場少持球。

    以上等等,我們可以看出: TS%值所表現出來的對一名球員的分析,可不是單純只有投籃命中率那麼簡單,事實上 True Shooting 呈現出的是: 『 一名球員到底是多有效地在利用他擁有的各種得分機會 』。

    因此 最後仍然要重複前面的小結: 傳統的數據系統中的 Field Goal Percentage 這項統計是毫無意義的。 True Shooting Percentage 是遠超過Field Goal Percentage 的, 但是它仍不夠好。



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